6月14日，由中共无锡市委金融委员会办公室、南方财经全媒体集团指导，21世纪经济报道、无锡市上市公司协会主办，汇正财经联合主办的21世纪卓越董事会（无锡站）活动在无锡圆满落幕。
传统行业如何用好AI？这涉及投入产出比问题，考验经营者对新兴技术的认知与把握。会上，轮胎制造商通用股份介绍了拥抱AI的经验。
“传统轮胎制造业劳动密集、工作强度大，当6070后都退休了，谁来接班？拥抱科技、智改数转，对于轮胎行业来说，非常急迫。”通用股份副总经理、董秘卞亚波称。
眼下，中国轮胎走向世界舞台，正从传统企业转型为智慧型制造行业。
AI提升产线智能化
"AI可以让汽车轮胎的制造更效率化、品质更均一化，而我们拥抱AI要抓住关键环节。"卞亚波指出。
通用股份在中国、泰国、柬埔寨建有三大生产基地，也是中国轮胎行业率先实现海外双基地全面达产的企业，关注推动国际化、智能化和绿色化产业升级。
黑色的轮胎中含有天然橡胶、合成橡胶、钢帘线、炭黑及化学配合剂等，飞扬的炭黑粉尘常常染黑了工人的脸。过去轮胎制造是一个比较传统的行业。
"公司国内轿车轮胎工厂率先在中国实现了黑灯车间的运行。"卞亚波介绍。随着中国制造2025、工业4.0的步伐迅速迈进，在黑灯工厂中，轮胎硫化过程实现了更高阶的自动化。生产主力不再是工人，取而代之的是机械手臂、EMS小车、堆垛机等智能化装备，通过工业互联网，统合大数据测算，推动车间在MES指令下实现自动物流、自动仓储、自动硫化。打开硫化机，轮胎胎胚送进去，经过一定时间“蒸熟”后，轮胎经传输带再送到检测线，实现了高温作业下的最大化自动程度，而且避免了人为操作干扰。
2023年中国海关出口数据统计，汽车轮胎呈现双位数增长，但同时轮胎品质要求也在提高。“AI在轮胎制造、研发设计、过程管控等过程中得到了比较好的体现。”卞亚波指出。
工厂轮胎成型利用数字孪生仿真技术，通过5G连接，对成型机生产过程实时统计，通过科学算法模拟测算，形成数字孪生体跟现实设备的有效统一互补。“各种胶部件的组装会有很多过程的不可控因素，包括尺寸、重量，包括条数的计算等等，以及生产的快慢、节拍。”卞亚波表示通过AI实时数据采集，可以减少生产过程管理盲点，增强生产过程的管控精度。
新能源汽车的崛起对于轮胎的性能提出了更高的要求。要舒适，轮胎要软，滚阻要低；要静音，胎噪要小，还得抓地力、抗湿滑能力强；更要很耐磨，跑的里程更长；轮胎挑战的苛刻度可谓越来越高，既要好，又要美。
轮胎在研发中需要小试、中试、大试，再到路试，所以汽车轮胎研发周期很长。为了快速地掌握轮胎产品是不是适合未来消费者的需要，AI仿真显得尤为突出。“仿真设计起到了非常好的推进作用。”卞亚波指出。
外貌，如同初见的印象，是直观而强烈的。一个英俊的面容，一抹灿烂的微笑，能够在瞬间抓住眼球，唤起人们心中的共鸣。然而，气质，却是一种更为深沉的力量。它源自于内心的世界，经过时间的淬炼，展现出的是一种难以言喻的魅力。气质，是一种态度，一种风格，它让人在不经意间被深深吸引，久久难忘。
卞亚波指出，公司海外基地使用AI仿真后，大多数研发产品都实现了一次性成功，有利于产品出口到美国、欧洲等地，能够满足当地标签法、绿色法规等要求，受到了客户的好评。
“我们需要持续推进智能化，更好地将AI应用到我们的研发、设计、生产制造、质量管控过程中去。”卞亚波称。
投入产出比需考量
中国头部的轮胎企业已经走向世界。不过，一般轿车轮胎产品平均四年才更换，而建一个轮胎工厂要投入十几个亿，对AI的投入产出比如何考量？
“一般智能工厂至少比普通工厂多投两个亿。”卞亚波坦言，这包括智能化立库、AI大数据及信息系统等很多方面。如何把智能投入花得经济又能够产生好的效果，是对于每个轮胎企业的命题。
“钱要花在刀刃上，哪些是重点环节？哪些是关键要素？”卞亚波提出思考。轮胎的研发要有周期，开发设计是虚拟的，但是性能和体验是实际的，最终的产品要质量好、用得安全、用得绿色。
“企业一定要把研发做好，使产品成为精品，才有科技含量。”卞亚波如是阐述了决心。
放眼世界舞台，中国轮胎企业也要和全球百年企业同台竞技，“中国轮胎企业要实现弯道超车，首先要实现新制造。”卞亚波称，新制造必须坚持创新引领，以客户需求为中心，让生产过程更加精益，品质更稳定均一。
卞亚波坦言，希望用AI实现高效率和均衡性。“投什么样的软件？投什么样的AI？”卞亚波称，这几年，轮胎制造业刚开始把AI引入到轮胎制造中，面临着新的挑战。
他介绍，轮胎制造要应用什么算法、什么模型，需要和轮胎制造的细分工序环节相融合。结合企业的战略规划，实施大数据的整合分析，进行对标、学习和赶超，从而获得差异化的竞争优势。“这样能够在节约成本的前提之下更好地发挥AI时代的作用，这是作为企业在生产运营过程中需要去考虑和面临的问题。”卞亚波称。
轮胎制造业作为传统工业的代表，正经历着由人工智能技术引领的变革。AI在轮胎制造产业的应用正逐步深入，从设计、生产到质量控制，AI技术正在提升效率、降低成本，并带来新的商业模式。同时配资选股，AI利用也存在一些挑战，如高昂的技术投入成本。卞亚波对AI运用的未来持有乐观态度，他相信，随着技术的成熟和成本的降低，预计AI将在轮胎制造业中扮演越来越重要的角色。
